小陈大事件

自上一个发型~2019之后，我同学跟我说我火了，在抖音火了！！！有点激动（作为一个普通人）！后来发现被欺骗了。。。但是想了一下，emmm ~发现有鬼！为啥我会有这个想法？为啥我会激动？为啥抖音这么火？emmm有问题！

后来上网查了一下，了解到抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，emmm可是为什么仅仅只有几个粉丝玩抖音的她，就能轻松获得10w+点赞?而我狂拍几十条也枉然？其中肯定有鬼！肯定有鬼！！

抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法

抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的?

一步踏错，步步错！抖音可谓是在我手机卸了又下，下了又卸（徘徊中….）。可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大能力。

火爆的原因

四个方向：本能、门槛、时间、思维

- 本能

为啥抖音的载体不是音频？不是图文？而是视频？

这得从时代背景来看，在这个时代，大多数人比起长短文字，更愿意看简单的图片，相对于简单的图片，更愿意看图文，相对于图文，人更加喜欢看视频。原因是啥？是因为接收数据（信息）不一样。但发送元是一样的时候，表达的更加清晰的时候，接收数据可能就越多！和我们的大脑接收信息的原理有关：

人类的大部分信息获取其实来源于视觉刺激，这种刺激对大脑来说更加直接。而文字则是语言的载体，阅读的过程中多了一步处理与转化的过程

这样子的话，效率、理解都有很大的提升

拜人的大脑所赐，视频的刺激更直观、效率高，也远比文字刺激更加直观。

- 门槛

为什么市场偏偏青睐短视频，而不是长视频呢？

答案当然就是：门槛

在当下这个时代，因为长视频的数据量太大，加载的时间长，没有非常完善的网络基础工程是很难作为一个随时能获取的信息载体的。假如加载一个视频用时10s或者更长，你愿意？必然会卸载啦！！！

相对于长视频，短视频的优势就能突出来了。最突出的一个就是“轻快”。随着移动互联网的完善，再也不用因为抢了一个红包（0.01），用了两块钱流量！更何况现在还存在WIFI这东西，短视频靠着这种直观的刺激方式给文字类内容带去了很大的冲击。无论从所需的生产成本，还是从观看成本来说，都要比长视频小得多。

- 时间

不知道听那个大佬说过：人的一天24小时可分为~睡觉8小时、工作8小时、生活8小时（学生工作8小时分在学习or上课上），所以看抖音必然会安排在生活的8小时上。

生活东西基本都是零零碎碎（时间上和空间上都高度碎片化）的。吃饭、上厕所、玩、浪…结合这种碎片化，以及记录生活、传递快乐，短视频在消费维度上以更精简优于长视频的场景逻辑。

当然，不可避免有人会在“工作8小时”中看视频，所以短视频还有另一个作用：工作闲暇、冗长会议和无聊讨论的最佳调节剂。长视频不仅仅浪费时间，而且时间不允许，短视频产品的打造者早已洞察了这类消费者的习惯，做了很多辅助手段来辅助他们去在工作时间内看。

- 思维

当让最终要的一个原因在于：人类思维退化

《美丽新世界》作者赫胥黎说：

人们会渐渐爱上那些使他们丧失思考能力的工业技术。

我们的思维的确在被互联网改造：互联网让我们从一个链接转跳到另一个链接，搜索引擎让我们倾向于放弃记忆，手机是继语言、书籍、电视、电脑之后对人类大脑改造最大的工具。

诱惑逐渐变多，人类变的不争气，才造就了短视频风口兴起的机会！

说完了原因，那现在就说一下底层算法吧（抖音算法）！

底层原理

抖音：机器+人工双审核

当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量。

//图片来自于网络

相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。

你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

可知背后的逻辑：智能分发，叠加推荐，及热度加权

1.智能推荐流量池

当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。

① 点赞量

② 评论量

③ 转发量

④ 完播率

所以作为一个普通人的你，也可以一个爆红！！！是不是很刺激？假如是我，早就吓x了！

2. 叠加推荐

所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

3.热度加权

实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。

可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：

转发量>评论量>点赞量

热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。

在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量、点赞量、关注量都是人群内心的一个个票选，而能打通关的秘诀只有内容！